什么是人工通用情报（AGI）？

人工通用情报（AGI）是人工智能（AI）科学家正在努力创建通常比人类更聪明的计算机系统的研究。这些假设的系统可能具有一定程度的自我理解和自我控制；包括编辑自己的代码＆mdash的能力；并能够学习解决人类等问题，而无需训练。

该术语首先是在“人工通用情报（Springer ，2007年），由计算机科学家编辑的论文集本·戈尔泽尔（Ben Goertzel）和人工智能研究员卡西奥·潘纳辛（Cassio Pennachin）。但是这个概念在整个过程中已经存在数十年 AI的历史，以及许多流行的科幻书籍和电影中的功能。

当今使用的AI服务＆mdash;包括Facebook上使用的基本机器学习算法，甚至包括大型语言模型（LLM），例如Chatgpt＆Mdash;被认为是“狭窄 ” 。这意味着他们至少可以执行一项任务＆mdash;例如图像识别＆mdash;比人类更好，但仅限于他们接受过培训的数据，仅限于该特定类型的任务或一组操作。另一方面，AGI将超越其培训数据的范围，并在生活和知识的各个领域展示人类水平的能力，其推理和情境水平与一个人相同。

但是，由于AGI从未建立过，因此科学家之间对它可能对人类的意义尚无共识，这比其他人更有可能或社会含义可能是什么。一些人以前曾推测它永远不会发生，但是许多科学家和技术人员正在围绕实现的想法而融合在接下来的几年内＆mdash;包括计算机科学家Ray Kurzweil和Mark Zuckerberg，Sam Altman和Elon Musk等硅谷高管。

AI已经在各个领域表现出了许多好处协助科学研究节省人们的时间。例如，诸如内容生成工具之类的新系统为营销活动生成艺术品或基于用户的对话模式的草稿电子邮件。但是，这些工具只能执行他们经过训练的特定任务；基于数据开发人员所供给他们的数据。另一方面，AGI可能会解锁另一股人类利益，尤其是在需要解决问题的领域。

有关的： 22工作人工通用情报（AGI）可以取代＆mdash;和10个工作可以创造

假设地，AGI可以帮助增加资源的丰富能力，涡轮增压全球经济，并有助于发现新的科学知识，以改变可能的局限性，OpenAI首席执行官Sam Altman在博客文章于2023年2月出版＆mdash;Chatgpt上网三个月后。Altman补充说：“ Agi有可能为每个人提供令人难以置信的新能力；我们可以想象一个世界，我们所有人都有机会几乎可以帮助完成任何认知任务，从而为人类创造力和创造力提供了巨大的力量乘数。”

但是，Agi构成了很多生存风险；从错位，“其中一个系统的基本目标可能与控制该系统的目标可能与人类控制的目标相匹配，这与未来系统的“非零机会”消除了所有人类。麝香在2023年。一份评论，于2021年8月发表在实验和理论人工智能杂志，概述了未来AGI系统的几种可能风险，尽管它可能会带来“巨大的好处”。

“审查确定了与AGI相关的一系列风险，包括AGI从人类所有者/经理的控制中脱离了自己的控制，被给予或制定不安全的目标，不安全的AGI的发展，道德规范，道德和价值观的AGI； AGI的管理不足以及AGI的管理不足以及存在的风险， ”作者在研究中写道。

作者还假设未来的技术可以“有能力通过创建自身的更聪明的版本并改变其预编程的目标来递归自我爆发。”研究人员写道，也有可能成群的人类为恶意使用而创造AGI ，以及善意的Agi带来的“灾难性意外后果” 。

关于人类是否可以真正构建一个足够强大的系统以成为AGI的系统有竞争的看法，更不用说何时构建了这样的系统了。一个评估AI科学家之间的几项重大调查表明普遍共识是它可能发生在本世纪末之前；但是随着时间的流逝，观点也发生了变化。在2010年代，共识的观点是AGI距离酒店约50年。但是最近，该估计已被削减到五到20年之间的任何地方。

最近几个月，许多专家表明，这个十年的某个时候将出现AGI系统。这是库兹维尔在他的书中提出的时间表 “奇异性更接近 ” （2024，企鹅）＆mdash;随着我们达到技术奇异性的瞬间。

这一刻将是没有回报的一点，此后，技术增长变得无法控制和不可逆转。库兹维尔预测，阿吉的里程碑将导致2030年代的超级智能，然后在2045年，人们将能够直接将自己的大脑与AI＆Mdash连接起来。这将扩大人类的智慧和意识。

科学界的其他人表明AGI可能会不会发生。例如，Goertzel建议我们可能到2027年可能达到奇异性，而DeepMind的联合创始人Shane Legg说他预计到2028年。马斯克也建议 AI比最聪明的人更聪明到2025年底。

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